طبقه بندی سیگنال های ترکیبی EEG-fNIRS با استفاده از ویژگی های عمیق کاهش یافته برای کاربردهای BCI BCI
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری های پدافند نوین، دوره: 14، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_ADST-14-3_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 125
نویسندگان
استادیار، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران
دانشجوی دکتری ، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
استادیار، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران
چکیده
رابط مغز و کامپیوتر (BCI) مبتنی بر تخیل حرکتی (MI) به عنوان یک روش موثر برای برقراری ارتباط مستقیم بین مغز و دستگاه های الکترونیکی خارجی ارائه شده است. مسئله اصلی در سیستمهای BCI تبدیل سیگنالهای تولید شده در مغز به دستورات قابل اعتماد برای کنترل دستگاههای الکترونیکی است. سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) پرکاربردترین سیگنال در پژوهشهای مرتبط با BCI است. اخیرا ترکیب با برخی سیگنالهای حیاتی دیگر نظیر طیفسنجی نزدیک مادون قرمز (NIRS) برای افزایش کار آیی سیستمهای BCI مورد توجه قرار گرفته است. مهمترین چالش در سیستمهای BCI با چندین سیگنال حیاتی، استخراج ویژگی و ترکیب ویژگیهای سیگنالهای مختلف است. برای این منظور، در این مقاله ابتدا سیگنالهای EEG و اجزای NIRS، شامل HbO و HbR، به باندهای فرکانسی مختلف تجزیه شدند. در ادامه با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنی یکبعدی، ویژگیهای عمیق از هر زیرباند استخراج شده و با هم ادغام میشوند. با توجه به ابعاد بالای بردار ویژگی نهایی، با استفاده از تجزیه وتحلیل اجزای اصلی با هسته (KPCA)، ویژگیهای غیرمفید را حذف کرده و ویژگیهای باقیمانده با استفاده از بردار پشتیبان ماشین طبقهبندی میشوند. نتایج نشان میدهند روش پیشنهادی دقت بالایی دارد و روشهای ارائهشده اخیر را بهبود میدهد.کلیدواژه ها
الکتروانسفالوگرافی, شبکه عصبی کانولوشنی, طیف سنجی نزدیک مادون قرمز, کاهش ویژگی, واسط مغز و کامپیوتراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.