مدل سازی توان فتوولتاییک خورشیدی با استفاده از یک سیستم پیش بینی دو مرحله ای با پارامتر های عملیاتی و آب و هوا
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF08_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 143
نویسندگان
۱-(دانشجوی کارشناسی گروه برق(قدرت)، دانشگاه فنی مهندسی شهید باهنر شیراز)
چکیده
ترکیب سیستم های فتوولتاییک خورشیدی(SPV) با شبکه منبع جدیدی را از متناوب بودن در شبکه معرفی کرده است و شبکه باید به تغییراتی که در داخل رخ می دهد، واکنش هوشمندانه ای نشان دهد. قدرت مدل سازی دقیق توان (SPV) وابسته به آب و هوا در پیش بینی نفوذ قدرت (SPV) به شبکه مفید خواهد بود. داده های تاریخی قدرت SPV(P) ، ساعات کار سیستم، تابش خورشیدی جهانی روزانه(H) و دمای محیط(T) به عنوان پارامتر های مدل سازی استفاده می شوند. داده های قدرت تاریخی نیروگاه(SPV) به عنوان پارامتر حیاتی در مدل پیش بینی توان (SPV) شناسایی شده است. مدل های توسعه یافته با دما و تابش به عنوان پارامتر های مدل سازی منجر به دقت پیش بینی خوبی شده اند که می تواند برای مطالعات مکان سنجی کارخانه SPV در یک مکان خاص مناسب باشد؛ و در نتیجه هزینه سیستم پیش بینی شده کاهش می یابد. مدل های توسعه یافته برای برنامه ریزی انرژی و مدیریت انرژی در شبکه هوشمند مفید خواهند بود.کلیدواژه ها
SPV، تابش خورشیدی جهانی، فتوولتاییک خورشیدی، مدیریت انرژی،ANNاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.