علم سنجی و تحلیل وضعیت تولیدات علمی منتشر شده در جهان در حوزه «بکارگیری یادگیری فدرال برای شبکه های غیرزمینی»
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF08_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 207
نویسندگان
۱- دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
۲- عضو هیات علمی گروه ارتباطات ماهواره ای، پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
۳- مشاور سیاست گذاری فناوری، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
چکیده
در این پژوهش، برای تعیین زیرحوزه های بکارگیری یادگیری فدرال برای شبکه های غیرزمینی ، از روش هم رخدادی واژگان (از مباحث مطرح در علم سنجی) استفاده شده است. علاوه بر این، کاربردهای مختلف بکارگیری یادگیری فدرال برای شبکه های غیرزمینی ، با استفاده از نرم افزارهای Bibexcel وVOSviewer و با بررسی ۲۷۵ سند پژوهشی منتشر شده از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ میلادی در پایگاه استنادی اسکوپوس مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است. براساس نتایج آماری بدست آمده از تحلیل اسناد موجود، مفاهیمی مانند یادگیری فدرال، وسیله نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهباد)، آنتن ها و سیستم های یادگیری از پرکاربردترین موضوعات پژوهشی در این حوزه می باشند.کلیدواژه ها
کلمات کلیدی: علم سنجی، یادگیری فدرال، ماهواره، هوش مصنوعی.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.