بهبود تحمل پذیری خطا در سیستم نظارت خودکار قطار مبتنی بر محاسبات ابری در حمل ونقل مترو ایران با استفاده از شبکه های باورعمیق
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF08_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 232
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر- نرم افزار، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز
دانشکده برق و کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده
امروزه تعداد فزاینده ای از پلتفرم های ابری برای حمل و نقل در مناطق شهری در حال توسعه هستند. با این حال، افزایش مقیاس سکوهای ابری راه آهن شهری، همراه با استقرار برنامه های کاربردی ایمنی مترو ایران بر روی پلت فرم ابر، چالش بزرگی را برای قابلیت اطمینان ابر ایجاد می کند.. خرابی سرویس ابری منجر به کاهش دقت و راندمان روی ترافیک قطارها می شود، بنابراین تحقیق در مورد روش های تحمل خطا مبتنی بر محاسبات ابری برای بهبود قابلیت اطمینان خدمات ابری ضروری است. شبکه باور عمیق نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که از روش سازنده استفاده می کند. این شبکه عصبی مصنوعی شامل یک لایه از متغیرهای دیده شده و چندین لایه شامل متغیرهای مخفی است که بین عناصر دو لایه می تواند اتصالاتی وجود داشته باشد. با کمک یادگیری عمیق، شبکه باور عمیق، راه حلی معرفی شد تا بتواند مشکلاتی را که قبل از آن در شبکه های عصبی وجود داشتند (مانند مدت زمان زیاد یادگیری، رسیدن به کمینه های محلی به دلیل انتخاب نامناسب متغیرها، و نیاز به داده زیاد برای یادگیری) حل کند. مشکل تصمیم گیری خطای جریمه و بهینه سازی کارآمد منابع با استفاده از الگوریتم پیشرفته بازیگر منتقد فرموله شده است. همچنین عملکرد خطوط مترو در چند کشور دیگر نیز مورد بررسی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
کلمات کلیدی: شبکه باور عمیق، نظارت خودکار، فضای ابری. مترو، ایراناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.