Cancer Detection from Histopathological Images Using Deep Learning models
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علم و فناوری خوارزمی
- کد COI اختصاصی: KHWARIZ01_066
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 201
نویسندگان
Department of Biophysics, Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran.
Biomedical Engineering group, Department of Electrical and Information Technology, Iranian Research Organization forScience and Technology (IROST), P. O. Box ۳۳۵۳۵۱۱۱, Tehran, Iran.
Department of Biophysics, Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran.
چکیده
Cancer's impact on global mortality highlights the need for advanced diagnostic methods. Computeraideddiagnosis aids physicians in enhancing the efficiency of cancer diagnosis, particularly in the interpretationof medical images. Here, we leverage the power of AlexNet to accurately identify cancerous images, achievingan impressive accuracy of ۹۶.۱۰% on the Camelyon۱۶ database.کلیدواژه ها
Cancer; Deep Learning; AlexNetمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.