A bi-LSTM Neural Network for ECG-based Shockable Arrhythmia Detection
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علم و فناوری خوارزمی
- کد COI اختصاصی: KHWARIZ01_052
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 135
نویسندگان
Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST).
Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST).
Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST).
چکیده
Ventricular fibrillation and tachycardia are two life-threatening cardiac disorders, called shockablearrhythmias. Developing a fast and accurate algorithm for detecting shockable rhythms is very important in realapplications. It could be embedded in AED devices to help patients with out-of-hospital heart attacks. Aneffective bi-LSTM network is introduced in this paper for the detection of shockable rhythmsکلیدواژه ها
ECG (Electrocardiography); Shockable Rhythms; Deep neural networks; bi-LSTM, VentricularFibrillation; Ventricular Tachycardiaمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.