Investigating Natural Gas Leakage Rates from pipeline at Supercritical Conditions: A CFDand Machine Learning Approach
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علم و فناوری خوارزمی
- کد COI اختصاصی: KHWARIZ01_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 114
نویسندگان
Ph.D. student, Department of Chemical Engineering, Shaid Nikbakhat Faculty of Engineering, University of Sistanand Baluchistan, Zahedan, Iran.
Academic staff, Department of Chemical Engineering, Shaid Nikbakhat Faculty of Engineering, University ofSistan and Baluchistan, Zahedan, Iran.۳Academic staff, Department of Chemical Technologies, Iranian Research Organization for Science andTechnology (I
Academic staff, Department of Chemical Engineering, Shaid Nikbakhat Faculty of Engineering, University ofSistan and Baluchistan, Zahedan, Iran.
چکیده
Natural gas leakage from pipelines at supercritical conditions was investigated using computationalfluid dynamics (CFD) and artificial neural networks (ANN). Important factors were analyzed to understandtheir impact on the pipeline leakage rate. An ANN was trained with ۲۱۰ data points from the CFD model topredict leakage ratesکلیدواژه ها
Pipeline; Supercritical; ANNمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.