تصویربرداری طیفی با یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF19_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 160
نویسندگان
دانشجوی کارشانسی ارشد ،گروه مهدسی پزشکی ،واحد تبریز ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز ، ایران
استادیار ، گروه مهدسی پزشکی ،واحد تبریز ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز ، ایران
چکیده
هدف از تصویربرداری طیفی، ثبت اثر طیفی یک شاخص است. محدودیت های روش اسکن سنتی برای تصویربرداری طیفی در صحنه های بزرگ شامل حجم بالای سیستم و سرعت پایین گرفتن تصویر است. در مقابل، روش های تصویربرداری طیفی محاسباتی با استفاده از توان محاسباتی تلاش کرده اند تا حجم سیستم را کاهش دهند، اما همچنان با زمان محاسبات طولانی برای بازسازی های طیفی تکراری مواجه هستند. اخیرا تکنیک های یادگیری عمیق در این زمینه معرفی شده اند که منجر به سرعت بازسازی سریع، کیفیت بازسازی عالی و پتانسیل کاهش بالای حجم سیستم شده است. در این مقاله، پیشرفته ترین روش های تصویربرداری طیفی محاسباتی با قدرت یادگیری عمیق بررسی می شوند. این روش ها بر اساس خواص مختلف نور که برای کدگذاری استفاده می شود، بیشتر به روش های رمزگذاری دامنه، فازی و کدگذاری شده با طول موج تقسیم می شوند.کلیدواژه ها
تصویربرداری طیفی ، یادگیری عمیق ، تصویربرداری کدگذاری شده با دامنه ، تصویربرداری کدگذاری شده با فاز ، تصویربرداری کدگذاری شده با طول موجاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.