تشخیص سایت های فیشینگ
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF19_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 265
نویسندگان
استاد دانشگاه ازاد واحد شهرری
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه ازاد واحد شهر ری
چکیده
محبوبیت روزافزون اینترنت منجر به رشد چشمگیر تجارت الکترونیک شد. بااین حال، چنین فعالیت هایی دارای چالش های امنیتی اساسی است که عمدتا ناشی از کلاهبرداری های سایبری و سرقت هویت افراد است. ازاین رو، بررسی مشروعیت صفحات وب بازدید شده یک کار بسیار مهم برای ایمن کردن هویت مشتریان و جلوگیری از حملات فیشینگ است. استفاده از روشهای یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق به طور گسترده به عنوان یک راه حل امیدوارکننده شناخته شده است. تحقیقات، مملو از مطالعاتی است که از روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص فیشینگ وبسایت استفاده میکنند. با توجه به اینکه در تحقیقات قبلی، تشخیص سایتهای فیشینگ با استفاده از ویژگی های مختلف توسط شبکه های عمیق بررسی شده است، در تحقیق جاری، ما قصد داریم تشخیص سایت های فیشینگ را با استفاده از چندین نوع ویژگی به صورت شبکه های عمیق انجام دهیمکلیدواژه ها
سایت های فیشینگ ، الگوریتم های تشخیص، ایمیلاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.