ارائه روشی نوین در قطعه بندی مسیر تنفسی در تصاویر پزشکی سی تی اسکن به صورت سه بعدی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF19_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 90
نویسندگان
کارشناسی ارشد الکترونیک، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
چکیده
تصاویر پزشکی مانند CT و MRI وضعیت بدن را به صورت دوبعدی و حتی سه بعدی (به وسیله کامپیوتر) نشان می دهند، یکی از مهم ترین وسایل تشخیصی برای پزشکان هستند که همواره بخش عظیمی از تحقیقات را به خود اختصاص داده اند. تصاویر حاصله در سامانه های تصویربرداری پزشکی به صورت خام قابل استفاده نیستند، لذا روشهای پردازش کاملا خودکار روی آن ها صورت می گیرد که عموما در دسته های زیر است: پیش پردازش تصاویر، استخراج اطلاعات موثر در تشخیص، یافتن مواضع موردتوجه، بازسازی تصاویر در کامپیوتر به صورت سه بعدی، درون یابی اطلاعات جهت تولید برش های لازم از اعضای تحت تصویربرداری، حذف نویز، اختصاص رنگ و در کل ارتقاء کیفیت تصویر است[۱]. هدف از این مقاله؛ ارائه الگوریتمی کارا جهت جداسازی ریه و نای برای تشخیص دقیق بیماری های نای و ریه است. ابتدا از روش پیش پردازش تصویر برای بهینه سازی و حذف نویز تصویر استفاده می شود. سپس به طور خودکار در سه بعد، عملیات تعیین نقطه آستانه برای جدا کردن بزرگ ترین عنصر که شامل ریه و نای است انجام می پذیرد. سپس بخش بندی ریه و بخش بندی راه هوایی به صورت درختی توسط الگوریتم رشد ناحیه سه بعدی انجام می شود. مرحله مهم و ابتدایی در اکثر این سامانه ها، قطعه بندی ریه و نای است. نتیجه عمل قطعه بندی می تواند متضمن شکست یا موفقیت نهایی فرآیند تحلیل باشد. به همین دلیل، بایستی ملاحظات لازم جهت اجرای قطعه بندی با صحت و دقت کافی منظور گردد. در این تحقیق از تصاویر پایگاه داده ای استفاده شده است که شامل بیست مورد تصویر سی تی اسکن است که کار رادیولوژیست را با کار ما مقایسه شده که حدودا ۸۹.۶ درصد صحیح می باشدکلیدواژه ها
سرطان ریه، بخش بندی نای، تصویر CT، رشد ناحیه سه بعدی، عملگر مورفولوژی، انتخاب آستانه بهینه.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.