پیش بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: فصلنامه پژوهشها و سیاست های اقتصادی، دوره: 15، شماره: 44
  • کد COI اختصاصی: JR_QJERP-15-44_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 115
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدامین شایگان

حمید محمدی

سید نعمت الله موسوی

چکیده

در این مطالعه با هدف پیش بینی واردات برنج و ذرت، از روش شبکه عصبی مصنوعی و ARIMA استفاده شده و نتایج حاصل مورد مقایسه قرار گرفته است. به منظور انجام این بررسی، داده های گمرک ایران در خصوص واردات برنج و ذرت برای سالهای ۱۳۶۰ تا ۱۳۸۳ مبنای محاسبه قرار گرفته است. از داده های دوره ۱۳۸۰-۱۳۶۰ به منظور آموزش شبکه و از داده های سه سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده آن است که روش شبکه عصبی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با فرآیند ARIMA بوده و قادر است میزان واردات برنج و ذرت را دقیق تر پیش بینی کند.

کلیدواژه ها

Imports, Rice, Corn, Artificial Neural Network, واردات، برنج و ذرت، شبکه عصبی مصنوعی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.