بررسی دقت روش های مختلف پیش بینی کوتاه مدت شاخص سهام و تعداد موارد مبتلایان روزانه به بیماری کرونا (Covid-۱۹) در ایران

سال انتشار: 1400
محل انتشار: فصلنامه سیاست های مالی و اقتصادی، دوره: 9، شماره: 33
کد COI اختصاصی: JR_QJFEP-9-33_004
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 149

نویسندگان

Higher Education Complex of Saravan

چکیده

سازمان بهداشت جهانی (WHO) نخست در ۲۰ فوریه ۲۰۲۰ بیماری کرونا (Covid-۱۹) را به عنوان یک خطر جهانی و سپس در ۱۱ مارس آن را یک بیماری همه گیر اعلام کرد. همانند نابسانی های سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی ناشی از بیماری کرونا، بازارهای مالی، متناسب با خبرهای بیماری کرونا دارای نوسانات شدید شدند. با توجه به اهمیت موضوع در این مطالعه، قدرت پیش بینی روش ابتکاری و جدید (SutteARIMA) و مقایسه ی آن با سه روش رایج "خود توضیح با میانگین متحرک انباشته (ARIMA)"، "شبکه عصبی مصنوعی (ANN)" و "هالت – وینتر" (HM) به صورت کوتاه مدت در بازه ی زمانی ۰۵/۱۲/۱۳۸۹ تا ۳۱/۰۲/۱۳۹۹ برای پیش بینی مقادیر شاخص قیمت سهام ۵۰ شرکت فعال تر در بازار بورس اوراق بهادار تهران و تعداد موارد مبتلایان روزانه به بیماری کرونا در ایران مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که برای پیش بینی های کوتاه مدت موردنظر در این مطالعه، نتایج روش (SutteARIMA) در مقایسه با سه روش دیگر دارای دقت بیشتر و خطای کمتر می باشد.

کلیدواژه ها

Short-term forecast, Stock market, Coronavirus disease, SutteARIMA, پیش بینی کوتاه مدت, شاخص قیمت سهام, بیماری کرونا, SutteARIMA

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.