تحلیل مکانی و پایش مصرف برق در نقاط مختلف، با استفاده از روش درون یابی IDW در GIS (استان بابل کشور عراق)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 178
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
انرژی یکی از مهم ترین اجزای زیر بنایی فنی اقتصادی جامعه بوده و تداوم فعالیت ها در بخش تولیدی و خدماتی و بهبود سطح زندگی مردم مستلزم تامین اشکال گوناگون انرژی به مقدار کافی است. امروزه مدیریت مصرف انرژی در هر کشور ضامن بقای پایدار آن کشور خواهد بود. لذا در این تحقیق به پایش و تحلیل مکانی مصرف انرژی برق در استان بابل در کشور عراق با استفاده از GIS پرداخته شده است. یافته های بدست آمده از روش درونیابی با روش IDW در محیط GIS در این تحقیق نشان داد که بیشترین میزان میانگین مصرف ماهانه در استان بابل مربوط به ماه های تابستان (ژوئن، جولای و آگوست) بوده است و حداکثر میزان مصرف ماهانه در استان بابل مربوط به ماه های ژانویه، فوریه، ژوئن، سپتامبر و اکتبر می باشد و براساس نقشه های تهیه شده، حداقل میزان مصرف ماهانه در استان بابل مربوط به ماه های فوریه، مارس، می و اکتبر می باشد که در ماه اکتبر به عنوان یکی از ماه های زمستان و ماه می به عنوان یکی از ماه های تابستان براساس نقشه های موجود بیشتر سطح منطقه دارای مصرف کمتر از ۲۰۰ کیلووات بر ساعت می باشد. با توجه نقشه های بدست آمده از درون یابی پرمصرف ترین مشترکین در نواحی، جنوب، جنوب شرقی و جنوب غربی و به ویژه شهرهای به ترتیب المدحتیه، الکفل و القاسم قرار دارند. لذا این تحقیق بیانگر کارایی بالای درونیابی در GIS برای مکانیابی مقدار مصرف انرژی برق و کمک به تصمیم گیری و سیاست گذاری دست اندکاران بخش انرژی دارد.کلیدواژه ها
IDW مصرف برق, ,GIS استان بابلمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.