پشتیبانی تصمیم گیری برای اتوماسیون توزیع: تجزیه و تحلیل داده ها برای تشخیص خودکار خطا و پیش بینی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 172
نویسندگان
کارشناس نظارت و بازرسی لوازم اندازهگیری، شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان
تکنسین آزمایشگاه تست و بازرسی لوازم اندازه گیری، شرکت توزیع نیروی برق استانگلستان
تکنسین تست و بازرسی لوازم اندازهگیری، شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان
چکیده
اتوماسیون توزیع برای کاهش سریع قطع برق به دنبال خطاهای شبکه استفاده می شود. پیشرفت های اخیر در اسکادا و تجهیزات هوشمند به دنبال بهبود قابلیت اطمینان و امنیت عرضه بوده اند. معرفی چنین تکنولوژی های هوشمندی در شبکه های توزیع، که توجیه سرمایه گذاری در تجهیزات پایش شرایط خاص دشوار است، فرصتی را برای گرفتن جریان دائمی داده های عملیاتی ارائه می دهد که می تواند دیدگاه مفیدی را در مورد شرایط اساسی مدار ارائه دهد. وظیفه اصلی وصل/قطع کننده خودکار، جداسازی خطاهای مدار توزیع در حین تلاش برای به حداقل رساندن قطع برق به دلیل خطاهای گذرا است. با این حال، در این فرآیند PMAR اندازه گیری های جریان و ولتاژ را نیز بدست می آورد که می توان آن ها را تحلیل کرد تا هر گونه تشخیص بعدی خطا را اعلام کند، و به طور بالقوه شروع زود هنگام تخریب مدار را شناسایی کند، و پیشرفت آن را پایش و پیش بینی کند. این مطالعه جزئیات طراحی و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری خودکار برای تشخیص و پیش بینی خطا را شرح می دهد که می تواند خطاهای در حال تکامل را با تجزیه و تحلیل داده های PMAR و داده های هشدار اسکادا مربوطه تشخیص دهد. یک سیستم مبتنی بر دانش، با استفاده از علم داده و تکنیک های داده کاوی، برای اجرای الگوریتم های تشخیصی و پیش آگهی که فرآیند دستی موجود در تشخیص و پیش بینی پس از خطا، و ارزیابی شرایط مدار را خودکار می کنند، ایجاد شده است.کلیدواژه ها
حفاظت، اتوماسیون توزیع، خطای شبکهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.