Total Harmonic Distortion Reduction of a Multilevel Inverter Voltage byA Combined Continues GA-PSO
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_068
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 201
نویسندگان
Islamic Azad University, Ardabil branch
Islamic Azad University, Ardabil branch
Islamic Azad University, Ardabil branch
چکیده
Multilevel inverters are increasingly employed in the structures of fuel cells, solar cells and wind turbines. So, techniques to cope with total harmonic distortions (THDs) in multilevel inverters should be regarded. Mathematical approaches to suppress the harmonic distortions have already been reported in the literatures. However, these approaches are not sufficient for high level inverters. In this research, a combined continues genetic algorithm (CGA) and particle swarm optimization (PSO) method is employed to multilevels in order to define optimal switching angles for cascaded multilevel inverters, eliminating some higher-order harmonics while maintaining the main order. This technique can be utilized for multilevel inverters with a desired number of levels. Here, two algorithms are employed to optimize THDs in multilevel inverters: CGA and PSO. They are applied on ۷th and ۱۱th level inverter and the theoretical and simulated results are compared to validate the efficacy of the proposed method. In addition, this work presents a method for optimizing the specific harmonics and improving the switching characteristics in the same level inverters.کلیدواژه ها
Multilevel inverter, continues genetic algorithm, particle swarm optimization, total harmonic distortionمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.