Face Recognition of People Without Masks to Control COVID-۱۹ Using Deep Learning
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_048
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 242
نویسندگان
PhD Student, Software engineering, babol branch, islamic azaduniversity, babol, iran
Assistant Professor, Department of Artificial Intelligence, babolbranch, Islamic azad university, babol, iran
چکیده
The world is still facing a major health crisis due to the rapid transmission of COVID-۱۹ (coronavirus) and its vast, varied, and different strains. The World Health Organization has issued several guidelines to protect against the spread of Covid-۱۹. According to the World Health Organization, a preventive measure to prevent COVID-۱۹ is to use a mask in public and crowded places. Manual monitoring is complicated in these areas. In this study, a transfer learning model is used to automate the process of detecting people who do not have a mask. The proposed model is built by fine-tuning the advanced deep learning model of MobileNet pre-trained. The proposed model is trained and tested on Face Mask ۱۲k Images Dataset. For better training and testing, data preprocessing techniques have been applied to the target data set and applied to the sorted data for validation. According to the evaluation of the proposed results and the improvement of the accuracy criterion up to ۹۸%, it can be said that the proposed method has performed better than the methods used in recent studies.کلیدواژه ها
Deep learning, transfer learning, Covid-۱۹, facial recognition, MobileNetمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.