بهینه سازی چندهدفه جایابی ماشین های مجازی در مراکز داده ای ابر با رویکرد کمینه سازی مصرف انرژی و هدر رفت منابع با الگوریتم نهنگ
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 263
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی،ساری، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری،دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
چکیده
در این مقاله، به مسئله جایگذاری ماشینهای مجازی بر روی ماشینهای فیزیکی مراکز داده ای ابر با رویکرد کاهش مصرف انرژی و برق پرداخته شده است. از جمله پارامترهایی که در این مقاله در نظر گرفته شده است شامل بهره وری منابع، حافظه و پردازنده ماشینهای مجازی و ماشینهای فیزیکی و انرژی مصرفی هر ماشین در مراکز داده ای ابری است. با جایگذاری مناسب و بهینه شده ی ماشینهای مجازی بر روی ماشینهای فیزیکی مراکز داده ای ابری، میتوان مصرف برق آنها را بهبود داد و از میزان هدر رفت منابع جلوگیری کرد. از آنجایی که این مسئله از نوع مسائل NP-سخت محسوب میشود، استفاده از الگوریتم های تکاملی و بهینه سازی میتواند این مسئله را با پیچیدگی محاسباتی کم و در مدت زمان کم حل کند. از این رو، در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی نهنگ WOA برای حل این مساله استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی چند شبیهسازی بر روی آن انجام شده است و نتایج نشان دادند که روش پیشنهادی میتواند میزان مصرف برق و انرژی و همچنین میزان هدر رفت منابع در مراکز داده ای رایانش ابری را کاهش دهد.کلیدواژه ها
بهینه سازی چندهدفه، جایابی ماشین های مجازی، هدر رفت منابع، مصرف انرژی، الگوریتم نهنگمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.