مدل جایابی سرویس های اینترنت اشیا در محاسبات مه با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 209
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
چکیده
با افزایش تعداد دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) که منابع محدودی دارند، توسعه ای از پارادایم رایانش ابری به اصطلاح محاسبات مه پدیدار شده است. برای پشتیبانی از برنامه های بزرگ و متنوع تولید شده توسط اینترنت اشیا، رایانش مه برای تکمیل محاسبات ابری و ارائه خدمات ابر مانند سرویس دهی در لبه شبکه با تاخیر کم و پاسخ های بلادرنگ معرفی شد. مقیاس بزرگ، توزیع جغرافیایی و ناهمگونی گره های محاسباتی لبه، مکان یابی سرویس در چنین زیرساختی را به یک موضوع چالش برانگیز تبدیل می-کند. مکان یابی سرویس اجازه می دهد تا برنامه های اینترنت اشیا بر روی منابع محاسباتی مه، با هدف بهینه سازی کیفیت خدمات و در عین حال در نظر گرفتن حداکثر استفاده از منابع مه، استقرار یابد. تنوع انتظارات کاربر و ویژگی های دستگاه های اینترنت اشیا نیز مشکل استقرار را پیچیده می کند. این مقاله یک بررسی از تحقیقات فعلی انجام شده در مورد مشکل مکان یابی سرویس (SPP) در محاسبات مه/لبه ارائه می کند. بر اساس یک طرح طبقه بندی جدید، دسته بندی پیشنهادهای فعلی ارائه می شود و مسائل و چالش های شناسایی شده مورد بحث قرار می گیرند.کلیدواژه ها
مکان یابی سرویس، محاسبات مه، اینترنت اشیا، طبقه بندی مکان یابی سرویسمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.