مکانیابی خطا درشبکه های موردی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی چالشها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: INCEE04_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 233
نویسندگان
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد تبریز، تبریز
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد تبریز، تبریز
چکیده
شبکه های موردی شامل مجموعه ای از گره های توزیع شده است که بدون هیچ زیر ساخت یا مدیریت مرکزی، یک شبکه موقت را تشکیل می دهند. همانند سایر سیستم ها، شبکه های موردی باید با خرابی اجزاء شبکه که توسط عوامل محیطی و یا با فرسوده شدن دستگاه ها اتفاق می افتد، مقابله کند. از این رو یک روش برای تشخیص و مکانیابی خطای شبکه به شدت مورد نیاز است. مکانیابی خطا جنبه اصلی و اساسی مدیریت خطا در شبکه های موردی است که اطمینان پذیری و بقای سیستم را تضمین می کند. در چند سال گذشته مسئله خطایابی در شبکه های موردی دقت و توجه زیادی برای مدیریت شبکه جلب کرده است. توجه به پژوهش های مختلف در این زمینه نشان دهنده تاثیر منفی هر یک از اجزای معیوب و خراب در اطمینان پذیری و بقای سیستم است. بنابراین انجام تحقیقات و ارائه یک راه حل کارآمد در این زمینه ضروری می باشد. در مکانیابی خطا باید تمام اجزاء شبکه که خراب شده اند کشف شده و مشکل اصلی پیگیری گردد. با توجه به اینکه تشخیص اجزای معیوب یک مسئله NP-hard است، بنابراین ارائه الگوریتمی که بتواند در مدت زمان معقول اجرا شده و با حداقل پیچیدگی زمانی ممکن محل خطا را به شکل دقیق شناسایی کند از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مکانیابی خطا در شبکه های موردی ارائه شده است. هدف از روش پیشنهادی، به حداقل رساندن هزینه تست و خطایابی در شبکه است. براساس نتایج پیاده سازی، روش پیشنهادی هزینه و مکانیابی گره های معیوب را نسبت به روش های موجود حداقل می کند و عملکرد بهتری نسبت به روش های دیگر در یافتن علت خطاها دارد.کلیدواژه ها
مکان یابی خطا، شبکه های موردی، الگوریتم ژنتیک، هزینه، تست.مقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.