تشخیص و کنترل آفت ها و بیماریهای گیاهی در کشاورزی با استفاده از تکنولوژیهای اینترنت اشیاء (IoT) و محاسبات توزیع شده در لبه (DEW Computing)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_147
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 154
نویسندگان
دکترای کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه نجف آباد،اصفهان،ایران
ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه دورود، ایران
کارشناسی کامپیوتر نرم افزار،مرکز آموزش عالی پلدختر،لرستان،ایران
چکیده
مقاله حاضر به بررسی کاربردهای تکنولوژیهای اینترنت اشیاء (IoT) و محاسبات توزیع شده در لبه (DEW Computing) در صنعت کشاورزی می پردازد. این روشها، با ارتباطی نزدیک بین دستگاههای جمع آوری دادههای IoT و پردازش دادهها در محل جمع آوری، به کشاورزان کمک می کنند تا به طور هوشمندانه تری منابع خود را مدیریت کنند و بهبودهای موثری در مدیریت و کنترل آفت ها و بیماریهای گیاهی داشته باشند. از طریق تحلیل دادههای جمع آوری شده و انجام پردازشهای هوشمندانه در لبه شبکه ، این روشها به کشاورزان امکان می دهند تا به طور بهینه تری منابع خود را مدیریت کنند و بهبودهای قابل توجهی در بهرهوری و کیفیت محصولات کشاورزی خود را تجربه کنند. این مقاله ارزشمند، به عنوان یک راهنمای عملی و کاربردی برای کشاورزان، محققان و صنعتگران در زمینه فناوریهای نوین کشاورزی معرفی می شود که می تواند در بهبود عملکرد و سودآوری کشاورزی به عنوان یکی از ارکان مهم اقتصاد ملی نقش بسزایی ایفا کند. با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، استفاده از اینترنت اشیاء و محاسبات توزیع شده در لبه به عنوان روشهای نوینی برای بهبود عملکرد و بهرهوری در صنعت کشاورزی مورد توجه قرار گرفته است . این روشها نه تنها به کشاورزان کمک می کنند تا بهبودهای چشمگیری در مدیریت و کنترل آفت ها و بیماریهای گیاهی داشته باشند، بلکه به ایجاد فرصت های جدیدی برای افزایش توانایی های کشاورزی و ارتقاء سیستمهای کشاورزی سبب شده است .کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء ) IoT (، محاسبات توزیع شده در لبه ) DEW Computing ( ،کشاورزی،بهبود عملکرد ،کنترل آفتها و بیماریهای گیاهیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.