بهبود کارایی ترکیب ماشین های مجازی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف در محیط پردازش ابری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_137
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 189
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، ایران
استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، ایران
چکیده
امروزه رایانش ابری یکی از تکنولوژیهای مهم در حال پیشرفت است و تمایل برای استفاده از این تکنولوژی بسیار بالا است . ازجمله مهم ترین چالش های این تکنولوژی مصرف بالا انرژی می باشد که هزینه زیادی برای ارائه دهندگان این تکولوژی به همراه دارد. راهکاری که برای کاهش مصرف انرژی وجود دارد ادغام میزبانها در مراکز داده ابری است . در این پژوهش با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و پیش بینی بار کاری میزبانها براساس میزان مصرف پردازنده مرکزی و حافظه اصلی در تلاش هستیم تا به کمتر شدن نقض توافقنامه سطح خدمات بپردازیم . از طرفی در نظر داریم با ارائه یک معیار جدید به نام دانه بندی و استفاده از آن در کنار سایر معیارهایی که قبلا توسط پژوهشگران دیگر مورد استفاده قرار گرفته است ، بتوانیم با تشخیص بهتر میزبانهای کم بار و مهاجرت دادن ماشین مجازیهای آنها و سپس خاموش کردن این میزبانها به کمتر شدن مصرف انرژی نیز کمک کنیم .کلیدواژه ها
میزبان، ماشین های مجازی، دانه بندی، مدل زنجیره مارکوف، رایانش ابریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.