احسان نریمانی - دکترای کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه نجف آباد،اصفهان،ایران
محمد جان بزرگی - ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه دورود،لرستان،ایران
علی محسنی مقدم - کارشناسی کامپیوتر نرم افزار،مرکز آموزش عالی پلدختر،لرستان،ایران

در این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از فناوری مرتبط به (DEW) برای افزایش بهره وری محاسباتی علمی پرداخته شده است. در حال حاضر در حوزه داده های بزرگ یک روند رو به رشد به سوی اتوماسیون کاوش داده و سایر فرآیندهای تحلیلی در علم داده وجود دارد تا به بهره وری برنامه های مرتبط کمک کند. در حالی که تلاش برای توسعه این پلتفرمهای اتوماسیونی وجود دارد این پلتفرم ها توجه خاصی به حوزه های تجاری و مهندسی دارند. همچنین استخراج اطلاعات و دانش از پایگاه داده های بزرگ (Data Mining) به عنوان یک موضوع تحقیقاتی کلیدی در سیستمهای پایگاه داده و یادگیری ماشین توسط بسیاری از پژوهشگران و شرکتهای صنعتی به عنوان یک حوزه مهم با فرصت درآمدهای اصلی شناخته شده است. پژوهشگران در زمینه های مختلف علاقه بسیاری به استخراج اطلاعات دارند چندین برنامه نوظهور در خدمات ارائه اطلاعاتی مانند انبار داده و خدمات آنلاین از طریق اینترنت، همچنین نیازمند تکنیک های مختلف استخراج اطلاعات برای بهتر درک کردن رفتار کاربر بهبود خدمات ارائه شده و افزایش فرصتهای تجاری هستند

محاسبات توزیع شده ( DEW Computing) اتوماسیون کاوش داده (Data mining) یادگیری ماشین (ML)، پایگاه داده