تشخیص هوشمند سکته مغزی ایسکمیک به کمک تحلیل سیگنالهای راه رفتن
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 227
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی پزشکی ، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
دانشیار، دانشکده مهندسی پزشکی ، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
چکیده
ناهنجاریهای راه رفتن جزء معمولترین مشکلات در بیماران سکته مغزی هستند که برای تشخیص کم هزینه و کلینیکی این بیماری مورد بررسی قرار می گیرند. در مطالعه حاضر یک روش تشخیصی جدید براساس ویژگی های استخراجی از سیگنالهای فشار کف پا حین راه رفتن در یک مسیر دایرهای طراحی شده است . روش تحلیلی ارائه شده بر مبنای نمایش زمانی -فرکانسی و استخراج گشتاورهای آماری مرتبه اول تا چهارم جهت توصیف نحوه توزیع ضرایب در کف پا می باشد. روش پیشنهادی به کمک دادههای فشار ۴۶ فرد سالم و ۳۶ بیمار مبتلا به سکته ایسکمیک به صحت ۷۱ / ۹۸ % با طبقه بند شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و صحت ۳۹ / ۹۴ % با طبقه بند -Kنزدیک ترین همسایگی دست یافته است . صحت تشخیصی بالای به دست آمده به کمک استخراج ویژگی های ساده آماری با هزینه و بار محاسباتی پایین از سیگنالهای فشار کف پا، مناسب بودن روش پیشنهادی را در کاربردهای کلینیکی از طریق ایجاد مصالحه بین عملکرد بالا و هزینه پایین نشان می دهد.کلیدواژه ها
سیگنالهای فشار کف پا، ویژگی های زمانی -فرکانسی ، شبکه عصبی پرسپترون، -Kنزدیک ترین همسایگیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.