تکنیک های داده کاوی در پیش بینی دیابت
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_115
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 145
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه قزوین رجا
چکیده
امروزه تکنیک های داده کاوی (Data mining techniques) با توجه به توانمندی آن ها, در حوزه های مختلف به کار برده می شوند. استفاده گسترده از سیستم های اطلاعات و پایگاه های داده،ادغام آن را با شیوههای سنتی برای دستیابی به دقت و سرعت بالاتر جهت تشخیص و پیشگیری بیماری و انتخاب روشهای درمان و تصمیم گیریها به یک الزام تبدیل کرده است . داده کاوی می تواند به عنوان روشی موثر در پیشگیری, درمان و کشف ارتباط بین بیماری دیابت و عوامل خطر آن, موجب پیشرفت های قابل توجه در حوزه تحقیقات دیابت و ارائه مراقبت های بهداشتی بهتر برای این گروه از بیماران باشد که در این مقاله به تفضیل بیان شده است .کلیدواژه ها
دیابت ، داده کاوی ، سلامت انسان ، پایگاه های داده، سیستم های اطلاعاتمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.