مدلها، تکنیکها و زمینه های کاربرد سیستمهای توصیه گر

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICCONF09_097
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 162
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمداسماعیل جعفری

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

چکیده

با افزایش روزافزون حجم اطلاعات آنلاین ، سیستم های توصیه گر ابزار مفیدی برای غلبه بر انتخاب موارد مفید از بین انبوهی از انتخابهای مختلف هستند و امروزه سیستم های توصیه گر در خدمات مختلف اینترنتی برای ارائه توصیه های بر اساس ترجیحات خاص هر کاربر استفاده می شود. انواع مختلفی از سیستم های توصیه گر با مدلها و تکنیک های مختلف وجود دارد که در برنامه های کاربردی مختلفی از جمله تجارت الکترونیک ، مراقبت های بهداشتی ، حمل و نقل ، کشاورزی و رسانه ای استفاده شده اند. این مقاله چشم انداز فعلی تحقیقات سیستم های توصیه گر را ارائه می دهد و روندها، مدلها و تکنیک های مورد استفاده در کاربردهای مختلف را شناسایی و تجزیه و تحلیل می کند. همچنین بینشی نسبت به انواع، چالش ها، محدودیت ها، پذیرش کسب و کار و مطالب مورد علاقه تحقیقاتی در زمینه سیستمهای توصیه گر ارائه می دهد. برای ارزیابی کیفیت یک سیستم توصیه ، معیارهای ارزیابی کیفی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است .

کلیدواژه ها

سیستمهای توصیه گر، فیلترینگ مبتنی بر محتوا، فیلترینگ مبتنی بر همکاری، یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.