تجزیه و تحلیل تکنیک های طبقه بندی تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنالبررسی نقش یادگیری عمیق در کشاورزی هوشمند
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_085
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 212
نویسندگان
Alireza.ahmadi۰۱۲@gmail.com
استاد گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه ازاد اسلامی واحد بردسیر
چکیده
شبکه عصبی کانولوشن ، یک روش مدرن برای پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل داده ها است که در زمینه طبقه بندی تصاویر نتایج چشمگیری داشته است . این مقاله به بررسی پژوهش هایی پرداخته است که با استفاده از تکنیک های شبکه عصبی کانولوشن به چالش های مختلف طبقه بندی تصاویر پرداخته اند. مشکلات خاص طبقه بندی، مدل های خاص و چارچوب های مورد استفاده، منابع ، طبیعت و... مورد بررسی قرار گرفته اند و عملکرد کلی به دست آمده است . یافته نشان داده است که شبکه عصبی کانولوشن توانسته است در پیشبرد اهداف طبقه بندی تصاویر نقش مهمی را ایفا کند.کلیدواژه ها
پردازش تصویری، شبکه های عصبی کانولوشن ، طبقه بندی تصویر، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.