تجزیه و تحلیل تکنیک های طبقه بندی تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنالبررسی نقش یادگیری عمیق در کشاورزی هوشمند
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_085
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 228
نویسندگان
Alireza.ahmadi۰۱۲@gmail.com
استاد گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه ازاد اسلامی واحد بردسیر
چکیده
شبکه عصبی کانولوشن ، یک روش مدرن برای پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل داده ها است که در زمینه طبقه بندی تصاویر نتایج چشمگیری داشته است . این مقاله به بررسی پژوهش هایی پرداخته است که با استفاده از تکنیک های شبکه عصبی کانولوشن به چالش های مختلف طبقه بندی تصاویر پرداخته اند. مشکلات خاص طبقه بندی، مدل های خاص و چارچوب های مورد استفاده، منابع ، طبیعت و... مورد بررسی قرار گرفته اند و عملکرد کلی به دست آمده است . یافته نشان داده است که شبکه عصبی کانولوشن توانسته است در پیشبرد اهداف طبقه بندی تصاویر نقش مهمی را ایفا کند.کلیدواژه ها
پردازش تصویری، شبکه های عصبی کانولوشن ، طبقه بندی تصویر، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.