یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل کلان داده
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_077
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 182
نویسندگان
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر گرایش داده کاوی دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
روشهای یادگیری ماشین به طور گسترده در زمینه های مختلف علوم و مهندسی مانند تشخیص گفتار، طبقه بندی تصویر و پردازش زبان طبیعی استفاده می شود. به طور مشابه ، تکنیک های سنتی پردازش داده دارای محدودیت های متعددی برای پردازش حجم زیادی از دادهها است . علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل کلان داده به الگوریتم های جدید و پیچیده مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین برای پردازش دادهها در زمان واقعی با دقت و کارایی بالا نیاز دارد. کلان دادهها اکنون به سرعت در همه حوزههای علمی و مهندسی در حال گسترش هستند. انتظار می رود که یادگیری از این دادههای عظیم فرصت های قابل توجه و پتانسیل تحول آفرینی را برای بخش های مختلف به ارمغان آورد. با این حال، بیشتر تکنیک های یادگیری ماشین سنتی ذاتا کارآمد یا مقیاسپذیر نیستند تا دادهها را مدیریت کنند. برخی از الگوریتم ها و مدلهای یادگیری ماشین که در تجزیه و تحلیل کلان داده استفاده می شوند عبارتند از: شبکه عصبی عمیق ، ماشین بردار پشتیبانی ، درخت تصمیم و ... . به طور خلاصه ، یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل کلان داده ابزارها و تکنیک های مهمی را فراهم می کند که به کمک آنها می توان اطلاعات مفید و الگوهای مختلف را از دادههای بزرگ استخراج کرد و از آنها برای تصمیم گیریهای هوشمندانه و پیش بینی های دقیق استفاده نمود.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین ، کلان داده، دقت ، کارایی ، تصمیم گیری، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.