مدل سازی و کنترل ژنراتور القایی دو سو تغذیه برای توربین بادی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 173
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، پردیس صنعتی شهدای هویزه، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
استادیار پردیس صنعتی شهدای هویزه، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران،
چکیده
با افزایش نفوذ توان بادی در شبکه برق، مولد القایی دو سو تغذیه [۱] (DFIG) برای توربین های باد به میزان زیادی بخاطر ویژگی سرعت متغیر خود و تاثیر آن بر دینامیک های سی ستم ، تو سعه یافته اند. این پروژه، مدل سازی و کنترل DFIG را به تف صیل ارائه می دهد که در آن استاتور مستقیما به یک شبکه متصل شده است و روتور از طریق مبدل AC-DC-AC پشت به پشت دو طرفه ، به شبکه متصل شده است . این مدل پیشنهادی تنها مدل سیمولینک تفصیلی کامل است که از جعبه ابزار سیستم نیمه قدرت استفاده نمی کند و برای کار در هر دو مد عملکردی زیرسنکرون و بالای سنکرون، مناسب خواهد بود. یک استراتژی کنترل بردار جدید برا ساس کنترل بردار مبتنی بر شار روتور در این پروژه پی شنهاد شده ا ست : یعنی این ا ستراتژی کنترل برداری جدید با کنترل بردار مبتنی بر شار ا ستاتور که معمولا برای کنترل DFIG ا ستفاده می شود، مقای سه می گردد. دو ا ستراتژی کنترل برداری غیرم ستقیم برا ساس تخمین شار ا ستاتور و تخمین شار روتور برای مبدل طرف روتور (RSC) بکار گرفته شده ا ست تا توان اکتیو ا ستاتور تولید شده توسط مولد، کنترل شود. این سیستم کامل در محیط MATLAB/SIMULINK مدل سازی و شبیه سازی شده است به نحوی که می تواند برای مدل سازی همه نوع پیکربندی های مولد القایی ، مناسب باشد.کلیدواژه ها
ژنراتور القایی دوسو تغذیه (DFIG) ، خطاهای شبکه ، انرژی باد، توربین بادی ، کنترل قدرت، پایداری گذرا.مقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.