تشخیص دیابت در زنان به کمک الگوریتم Decision Tree
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_070
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 163
نویسندگان
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه بین الملل کیش
دانشیارگروه ریاضی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
پژوهشگرحوزه فناوری اطلاعات
چکیده
دیابت چهارمین عامل مرگ و میر در دنیا است ؛ و از آنجایی که بسیاری از مردم جهان به این بیماری مبتلا و یا در معرض خطر آن هستند، می توان دیابت را بیماری قرن نامید. پیاده سازی روشی که بتواند امکان ابتلا یا عدم ابتلای افراد به دیابت را مشخص کند، گام مهمی در کنترل بیماری دیابت خواهد بود. از طرفی کاوش و بررسی حجم زیادی از این اطلاعات، نیازمند استفاده از روش های موثر وکارآمدی برای یافتن الگوهای مربوط در این اطلاعات است . امروزه تکنیک های تحلیل داده و یادگیری ماشین در زمینه تشخیص پزشکی در حال افزایش است . در این مطلب مدلی برای پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت پیشنهاد شدهاست . در مدل پیشنهادی از درخت تصمیم به عنوان یک روش برای طبقه بندی دادهها استفاده شدهاست . به منظور دستیابی به نتیجه تجربی ، از مجموعه داده ای از مخزن یادگیری ماشین UCI استفاده کرده ایم . نتایج نشان می دهد درخت تصمیم مبتنی بر معیار صحت ” Accuracy ” به همراه هرس کردن درخت تصمیم در مقایسه با دیگر روشهای بررسی شده به دقت بالاتری رسیده است . نتایج حاصل از سیستم پیشنهادی برای تکنیک مورد استفاده دقت ۶۳,۷۲% به دست آمده است .کلیدواژه ها
دیابت - الگوریتم درخت تصمیم - داده کاوی - تکنیک های تصمیم گیریمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.