پیش بینی کوتاه مدت قیمت الکتریسیته در بازار برق با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق بهبودیافته بر پایه الگوریتم فاخته
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 218
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، واحد مشهد، ایران
هیات علمی ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، واحد مشهد، ایران
چکیده
در بازارهای برق رقابتی ، قیمت الکتریسیته طبیعتی نامطمئن دارد و از آن به عنوان مهم ترین عامل عدم قطعیت نام می برند. در این محیط ، بازیگران مختلف بازار نیازبه پیش بینی دقیق این سیگنال جهت فعالیت های بهرهبرداری و برنامه ریزی خود دارند. پیش بینی قیمت در بازارهای با مناقصه PAB ، دارای اهمیت بیشتری می باشد؛ چرا که در بازار با مناقصه PAB با توجه به این که هر بازیگر، در صورت برنده شدن، بر اساس میزان قیمت پیشنهادی خود وجه دریافت می نماید، شرکت کنندگانی که پیش بینی دقیق تری داشته و استراتژی مناسب تری را بکار گیرند، سود بیشتری را نصیب خود خواهند ساخت . از این رو در این مقاله به ارائه مدلی چند مرحله ای جهت پیش بینی قیمت در بازار برق ایران سال ۱۴۰۲ پرداخته شده است . در مدل پیشنهادی ابتدا دادهها با استفاده از خوشه بندی فازی برحسب نوع بار یا روز سال تقسیم بندی می شوند، سپس با استفاده از شبکه یادگیری عمیق (DL) بهبودیافته بر پایه الگوریتم فاخته پیش بینی قیمت برای ساعات مختلف روز صورت می پذیرد. نتایج بدست آمده بیانگر دقت بالای مدل پیشنهادی می باشد.کلیدواژه ها
بازار برق ایران، پیش بینی کوتاه مدت قیمت الکتریسیته ، شبکه یادگیری عمیق DL، الگوریتم فاختهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.