ترکیب فناوری اینترنت اشیا با هوش مصنوعی در بهبود فرایند تصمیم گیریشبکه های حسگر بی سیم در سیستم های فیزیکی سایبری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 205
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد میانه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، میانه ، ایران
استادیار، گروه مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد میانه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، میانه ، ایران
چکیده
عملکرد اینترنت دائما از اینترنت رایانه ها ۱(IoC) به »اینترنت اشیا ۲«(IoT) در حال تغییر است . علاوه بر این ، سیستم های به هم پیوسته گسترده که به عنوان سیستم های فیزیکی سایبری ۳(CPS) شناخته می شوند از همسانسازی بسیاری از جنبه ها مانند زیرساخت ، دستگاههای جاسازی شده، اشیاء هوشمند، انسانها و محیط های فیزیکی پدید می آیند. ادغام فناوری اینترنت اشیاء صنعتی ۴(IIOT) با هوش مصنوعی ۵(AI) تاثیر بزرگی بر فرآیندهای تصمیم گیری در صنایع پیشرفته داشته است . این مقاله به پتانسیل هماهنگی بین IIOT و AI برای افزایش کارآیی ، دقت ، سرعت و تطبیق پذیری سیستم های تصمیم گیری در یک طیف گسترده از کاربردهای صنعتی پرداخته و تئوری ایجاد تصمیم گیری مبتنی بر داده را مورد بررسی قرار می دهد. در این مقاله از طریق نرم افزار یادگیری ماشین ۶(ML) اطلاعات بدست آمده در شبکه حسگرهای بی سیم ۷(WSN) سیستم های فیزیکی سایبری مورد استفاده در دستگاه های IoT را با یادگیری ماشینی ترکیب و مورد بررسی قرار می دهیم که به صنایع امکان می دهد تصمیم گیری بر اساس داده را با سطح های بی نظیری از پیچیدگی انجام دهند و در نهایت ، در بهبود فرایند تصمیم گیری شبکه های حسگر بی سیم سیستم های فیزیکی سایبری با دقت و سرعت بالا، بسیار موثر و مفید باشد.کلیدواژه ها
اینترنت اشیا، سیستم های فیزیکی سایبری، یادگیری ماشینی ، شبکه حسگرهای بی سیممقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.