مروری بر روش های یادگیری ماشین در مهندسی عمران برای تشخیص آسیب در سازه ها
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس ملی شهرسازی ،معماری ،عمران و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: PSHCONF23_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 427
نویسندگان
دانشجوی دکتری سازه واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی ،میبد ، ایران.
دانشیار گروه عمران واحدمیبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.
استادیار گروه عمران واحدمیبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.
چکیده
توسعه های اخیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باعث ایجاد فرصت های زیادی برای استفاده از این تکنولوژی در سایر رشته های مهندسی شده است.یادگیری ماشین ابزار قدرتمندی است که می تواند برای حل مسائل مختلفی در سایر رشته های علمی مورد استفاده و توجه قرار گیرد. نظارت بر آسیب های احتمالی که ممکن است در سازه ها به وجود بیاید، برای نگهداری و محافظت از سازه ها بسیار مهم می باشد.تاکنون روش های نظارت و تشخیص متعددی برای شناسایی به موقع این گونه از آسیب ها معرفی شده است. در عین حال ظهور هوش مصنوعی و گسترش یادگیری ماشین تحول قابل ملاحظه ای در این روش ها به وجود آورده است. در این مقاله روش های یادگیری ماشین جهت تشخیص آسیب ها، مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.کلیدواژه ها
مهندسی عمران، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، ارتعاش.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.