پیش بینی مصرف انرژی خانگی با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 409
نویسندگان
دانشجوی ارشد مهندسی سیستمهای انرژی دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه ارومیه
چکیده
با افزایش مصرف روز افزون انرژی و استفاده بدون حد و مرز از سوخت های فسیلی ، نگرانی های زیادی برای تامین منابع انرژی که مهم ترین عامل زیستی زمین برای بقا در آینده می باشد، ایجاد نموده است . بنابراین ، لازم است تا در بخش های مختلف مانند بخش حمل ونقل و خانگی که بیشترین سهم از مصرف انرژی را در بر دارد، یک نگرشی جدید با مدیریت صحیح مصرف انرژی انجام شود. مدیریت صحیح مصرف انرژی در بخش خانگی ملزم به شناختن عوامل موثر بر میزان مصرف انرژی خانگی است . در این مطالعه ، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین ، مصرف انرژی هر ساختمان پیش بینی شده است .کلیدواژه ها
یادگیری ماشین ، مصرف انرژی خانگی ، ماشین بردار پشتیبانی ، رگرسیون لجستیکمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.