پیش بینی مصرف انرژی خانگی با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 289
نویسندگان
دانشجوی ارشد مهندسی سیستمهای انرژی دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه ارومیه
چکیده
با افزایش مصرف روز افزون انرژی و استفاده بدون حد و مرز از سوخت های فسیلی ، نگرانی های زیادی برای تامین منابع انرژی که مهم ترین عامل زیستی زمین برای بقا در آینده می باشد، ایجاد نموده است . بنابراین ، لازم است تا در بخش های مختلف مانند بخش حمل ونقل و خانگی که بیشترین سهم از مصرف انرژی را در بر دارد، یک نگرشی جدید با مدیریت صحیح مصرف انرژی انجام شود. مدیریت صحیح مصرف انرژی در بخش خانگی ملزم به شناختن عوامل موثر بر میزان مصرف انرژی خانگی است . در این مطالعه ، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین ، مصرف انرژی هر ساختمان پیش بینی شده است .کلیدواژه ها
یادگیری ماشین ، مصرف انرژی خانگی ، ماشین بردار پشتیبانی ، رگرسیون لجستیکمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.