تحلیل و شبیه سازی مبدل DC/DC براساس ماژول چندبرابر کننده برای کاربرد تجدیدپذیر
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF09_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 168
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی برق، موسسه آموزش عالی رشدیه، تبریز، ایرا ن
استادیار گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی رشدیه، تبریز، ایران
چکیده
امروزه نگرانی زیادی در خصوص آلودگی محیط زیست و گرمایش جهانی که توسط سوخت های فسیلی تشدید می شود، وجود دارد؛ بنابراین ، تمرکز زیادی روی سوخت های تجدیدپذیر نظیر پیل سوختی و خورشیدی در بین محققان ایجاد شده است . مبدل dc/dc بهره بالا به عنوان جزو جداناپذیر برای استحصال توان از این منابع می باشد. منابع تجدیدپذیر دارای ولتاژ پایین در حد ۲۰-۵۰ ولت در خروجی می باشند که این ولتاژ باید تا حد مطلوب ۴۵۰ تا ۷۰۰ ولت افزایش یابد. مبدل بوست معمولی نمی تواند این ولتاژ را ایجاد نماید. زیرا تلفات و راندمان پایین این اجازه را نخواهد داد. همچنین استرس ولتاژ روی کلیدها شدیدا افزایش می یابد. در این مقاله یک مبدل dc/dc بهره بالا با سلف کلیدزنی شده و ترانسفورماتور داخلی و ماژول چندبرابرکننده برای استحصال توان استفاده شده است . این ساختار بهره بالا به کمک نسبت تبدیل و دیوتی سایکل مناسب می تواند ایجاد شود. به کمک ماژول چندبرابرکننده می توان به بهره بالا حتی در نسبت تبدیل واحد دست یافت . همچنین استرس ولتاژ به کمک مدار کلمپ کاهش یافته است . و به دلیل کاهش استرس می توان از کلیدهایی با مقاومت هدایتی پایین نیز استفاده نمود که تلفات هدایتی را کاهش و راندمان را بهبود می دهد. مبدل dc/dc بهره بالا در یک ریز شبکه با حضور منابع خورشیدی و پیل سوختی مورد ارزیابی قرار گرفته است که نتایج شبیه سازی صحت عملکرد را نشان داد.کلیدواژه ها
ترانسفورماتور داخلی ، سلف کلیدزنی شده، مبدل dc/dc، بهره بالا، ماژول چندبرابر کنندهمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.