پیش بینی ترک خدمت بر اساس رضایت شغلی معلمان

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات میان رشته ای علوم بهداشتی، روانشناسی، مدیریت و علوم تربیتی
  • کد COI اختصاصی: HPMECONF09_020
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 137
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سعید محمدی

کارشناسی ارشد، رشته مشاوره شغلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

علی اکبر سلیمانی

دانشیار، گروه روانشناسی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

چکیده

هدف از انجام پژوهش حاضر پیش بینی ترک خدمت بر اساس رضایت شغلی معلمان بود. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه معلمان مقطع ابتدایی منطقه ۵ شهر تهران در سال ۱۴۰۲ می باشند که تعداد آن ها برابر با ۱۴۳۷ نفر می باشد. نمونه پژوهش نیز با در نظر گرفتن تعداد جامعه آماری و با استفاده از جدول تعیین حجم نمونه کرجسی و مورگان برابر با ۳۰۲ نفر برآورد شد. ابزارهای گردآوری داده ها شامل پرسشنامه رضایت شغلی مینه سوتا (MSQ)، ترک خدمت جنکینز و توملینوسون (۲۰۱۲) بود. برای تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات از آخرین نسخه برنامه نرم افزاری spss استفاده شد. از روش های موجود در آمار توصیفی و آمار استنباطی به کار گرفته شد؛ در بحث آمار توصیفی با کمک روش های موجود در آن، میانگین و انحراف استاندارد متغیرها، فراوانی و درصد متغیرها ذکر شد و از نمودار ستونی نیز استفاده شد. در بخش آمار استنباطی نیز برای تائید و یا رد فرضیات پژوهش از تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شد. نتایج با ۹۵% اطمینان نشان داد که متغیر رضایت شغلی معلمان قادر به پیش بینی ترک خدمت معلمان می باشند.

کلیدواژه ها

ترک خدمت، رضایت شغلی، معلمان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.