Providing a model of employer branding attractiveness in the Khorasan Regional Electric Company
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-15-12_019
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
چکیده مقاله:
Nowadays, the demand of organizations for skilled employees has increased to fight against the insufficiency of human capital. Attracting potential employees is a big challenge for organizations, which can be dealt with through employer branding attractiveness. This study is conducted to provide a model of employer branding attractiveness in the Khorasan Regional Electric Company. It is an applied study in terms of objectives, interpretive in terms of philosophy, and exploratory in terms of nature, with a qualitative approach. The data are collected through semi-structured interviews and analyzed using thematic analysis. The statistical population includes the employees of Khorasan Regional Electric Company, who were selected through purposive sampling. According to the results, employer branding attractiveness has economic, developmental, social, human-oriented, functional, innovative, and cultural components that can be considered by organizations to attract and maintain human capital.
کلیدواژه ها:
employer brand ، employer branding attractiveness ، human resource management (HRM) ، Khorasan Regional Electric Company
نویسندگان
Ehsan Zohreh Bojnourdi
Department of Management, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran
Zahra Nikkhah Farkhani
Department of Business Management, Faculty of Humanities, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Vahid Mirzaei
Department of Management, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran
Amir Rahimpour
Department of Management, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :