پیش بینی صافی سطح فولاد ۱۰۴۰ AISI در فرآیند تراشکاری با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین ایکس جی بوست و رگرسیون بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سی و دومین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME32_411
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 35
نویسندگان
دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک
دانشیار، دانشگاه صنعتی اراک، اراک
چکیده
صافی سطح در قطعات تحت ماشین کاری اهمیت زیادی دارد زیرا سطح صاف و دقیق اجازه تماس بهتر و هماهنگی دقیقتر بین قطعات را فراهم میکند، که در نهایت به دقت و کیفیت بالاتر محصول نهایی منجر میشود و همچنین افزایش عمر مفید و کارایی قطعه را تضمین می کند. صافی سطح میانگین عموما با پارامتر (R(a نشان داده می شود و در فرایند های تولید مختلف. مقادیر متفاوتی دارد. در این مطالعه از مدل های یادگیری ماشین جهت پیش بینی صافی سطح فولاد AISI۱۰۴۰ پس از فرآیند تراشکاری استفاده شده است. این پارامتر تحت تاثیر سه عامل شعاع دماغه تیغه برش، زاویه تنظیم و زاویه براده ابزار بررسی سده است. بدین منظور دو روس یاد گیری ماشینی معروف به ایکس جی بوست و رگرسیون بردار پشتیبان برای مدل سازی و پیش بینی صافی سطح در فرایند تراشکاری این فولاد استفاده می شود. نتایج حاصل شده نشان از تقریب بسیار بالای روش یاد گیری ماشین ایکس جی بوست حکایت داشت به گونه ای که درصد خطای مطلق و ضریب تعیین برای این روش به ترتیب برابر با ۱۰.۱ و ۰.۹۱ محاسبه شد. همچنین در روش یاد گیری ماشین رگرسیون بردار پشتیبان نیز این مقادیر به ترتیب برابر ۱۰,۸ و ۰,۸۲ روش رگرسیون بردار پشتیبان دارد.کلیدواژه ها
مدل یادگیری ماشین ایکس جی بوست، رگرسیون بردار پشتیبان، صافی سطحمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.