بررسی و حل مساله رایلی با استفاده از یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سی و دومین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME32_370
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 215
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشگاه شیراز، شیراز
استادیار، دانشگاه شیراز، شیراز
استاد، دانشگاه شیراز، شیراز
چکیده
عیب اصلی روش های یاد گیری ماشین, وابسته بودن آنها به داده های آماده از قبل برای اجرای فرایند آموزش است. در این پژوهش از روشی مبتنی بریادگیری ماشین که اخیرا توسعه یافته است و نیازی به داده- های آماده از قبل ندارد. برای حل مساله رایلی که یک مساله پایه ای در دینامیک سیالات است استفاده می شود. درواقع تنها از شرایط مرزی و اولیه و معادله دیفرانسیل جزئی حاکم بر مساله، استفاده می- شود. چهار نوع تابع فعال سازی متنوع برای مساله مورد ارزیابی قرار می گیرند که تابع تانژانت هایپربولیک در بین توابع فعال سازی بررسی شده، بهترین عملکرد را دارد. در بخش الگوریتم بهینه ساز مدل, دو نوع استراتژی استفاده از شرایط استرانگ وولف برای محاسبه مقدار گام و همچنین مقدار ثابت گام، مورد بررسی قرار گرفته اند که نتایج، نشان دهنده آن است که مساله مورد بررسی؛ در وضعیت مقدار گام ثابت در زمان کمتری به همگرایی می رسد و درواقع ماهیت مساله به گونه ای است که نیازی با استفاده از شرایط استرانگ وولف برای محاسبه مقدار گام ندارد. همچنین مقدار بهینه برای پارامتر حافظه الگوریتم بهینه ساز محاسبه شده است.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، شبکه عصبی، دینامیک سیالات، مساله رایلیمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.