Optimization of gas tungsten arc welding process using an integrated artificial neural network-heuristic algorithm approach
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سی و دومین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME32_343
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 288
نویسندگان
M.Sc., Ferdowsi University of Mashhad, Department of Mechanical Engineering, Mashhad, Iran
Ph.D. Graduate, Ferdowsi University of Mashhad, Department of Mechanical Engineering, Mashhad, Iran
Associate Professor, Ferdowsi University of Mashhad, Department of Mechanical Engineering, Mashhad, Iran
چکیده
A modeling and optimization procedure based on experimental tests for gas tungsten arc welding (GTAW) process known as tungsten inert gas (TIG) welding process of AL۵۰۵۲ alloy is addressed in the present study. Welding current (I), frequency (F), welding speed (S) and gap (G) are the most important parameters in TIG welding process. Heat affected zone (HAZ) considered as the most important quality measure of the welding process. Image processing technique is used to take accurate measurements of HAZs. In order to determine the relationship between input and output parameters artificial neural networks (ANNs) has been used. Then, the trained ANNs have been used to find the optimal value of the outputs using particle swarm optimization (PSO) algorithm. Experiments have been done to verify the optimal levels of the input parameters. Results of verification test demonstrates that the proposed ANN-PSO procedure is quite efficient in modeling and optimization of TIG welding process.کلیدواژه ها
Tungsten inert gas (TIG) welding, modeling, optimization, artificial neural network (ANN), particle swarm optimization (PSO) algorithm, Heat affected zone (HAZ).مقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.