تشخیص عیب دریاتاقان های غلتشی با استفاده از یادگیری ماشین بر مبنای نتایج تبدیل موجک
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سی و دومین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME32_193
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 451
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران pasharavesh@sharif.edu ، ۲ استادیار، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
استادیار، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
استاد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
چکیده
امروزه، هوش مصنوعی به طور گسترده در پژوهش های تشخیص عیب در یاتاقان های غلتشی برای افزایش بازدهی و قابلیت اطمینان در ماشین آلات دوار به کار گرفته میشود. در این روش، سیگنال های ارتعاشی حاصل از اندازه گیری یا شبیه سازی جهت آموزش مدل و ارزیابی آن مورد ا ستفاده قرار می گیرد. وجود نویز از انواع مختلف در سیگنال های اندازه گیری شده یکی از عوامل محدود کننده دقت در این شیوه عیب یابی می باشد. در پژوهش حاضر نویز های مختلف شامل نویز صورتی، نویز سفید و نویز بنفش به سیگنال ارتعاشات یاتاقان غلتشی اضافه میگردد و با ترکیب آنالیز تبدیل بسته موجک با مدل یادگیری ماشین از نوع ماشین بردار پشتیبان روشی برای کاهش تاثیر نویز جهت تشخیص عیب پیشنهاد می شود. نتایج بد ست آمده نشان می دهد که تکنیک پیشنهادی برای نویز صورتی با توان های مختلف، قابلیت افزایش دقت به مقدار قابل توجه را دارا ست. این روش برای نویز سفید و نویز بنفش مزیت نسبتا مناسبی خواهد داشت.کلیدواژه ها
تحلیل ارتعاشی، تشخیص عیب یاتاقان غلتشی،تبدیل موجک، یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.