پیش بینی عملکرد حرارتی نانوسیال در کانال عمودی با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سی و دومین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME32_153
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 181
نویسندگان
کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
استاد، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
دانشیار، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، اصفهان
استادیار، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، اصفهان
چکیده
افزایش خواص حرارتی سیال عامل، یک راهکار عملی برای افزایش انتقال حرارت است. یکی از سیالات پیشنهادی برای این منظور، نانوسیال است. این مقاله به بررسی انتقال حرارت جابه جایی اجباری نانوسیال همگن (Al(۲)O(۳ و (TiO(۲ در کانال حلقوی عمودی می پردازد. این مطالعه تجربی به منظور بررسی اثرات غلظت نانوذرات و عدد رینولدز بر عملکرد حرارتی نانوسیال انجام شده است. برای انجام آزمایش از مدارآزمون فشار بالا استفاده شده است. همچنین یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عدد ناسلت به دست آمده از داده های آزمایشگاهی توسعه یافته است. نتایج آزمایش نشان میدهد که افزایش غلظت و رینولدز به طور قابل توجهی انتقال حرارت را بهبود می بخشد. به طور خاص، افزایش غلظت نانوذرات به میزان ۱ ٪ در اعداد رینولدز ۸۲۵ و ۴۱۲۸ باعث افزایش ناسلت به ترتیب در حدود ۴۰ ٪ و ۳۵ ٪ نسبت به آب خالص میشود. در ادامه پژوهش اعداد ناسلت به دست آمده با روابط همبستگی سایر پژوهش ها مقایسه می شوند. مدل شبکه عصبی استفاده شده در این پژوهش یک شبکه عصبی پیشرو تک لایه است که با الگوریتم گرادیان کاهشی تصادفی بهینه سازی میشود. همچنین برای تعیین شبکه دقیق تر، تعداد نورون ها بر اساس قابلیت پیش بینی شبکه عصبی، بهینه سازی شده است.کلیدواژه ها
نانوسیال، انتقال حرارت، مدارآزمون، شبکه عصبی، جابه جایی اجباریمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.