نرم افزار بالستیک داخلی برای پیش بینی سرعت خروجی پرتابگر تک مرحله ای آزمایشگاه ایروبالستیک و مقایسه با نتایج عددی و تجربی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سی و دومین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME32_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 201
نویسندگان
استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز
پژوهشگر پژوهشکده علوم و فنون هوا و دریا، دانشگاه شیراز
چکیده
یکی از رایج ترین و به صرفه ترین روش های آزمایش های ایروبالستیکی استفاده از پرتابگرهای گاز سبک می باشد. برای شروع فرایند آزمایش و چینش ایستگاه های اندازه گیری، باید ابتدا تقریب خوبی از سرعت خروجی مدل از پرتابگر در دسترس باشد . با این هدف و به منظور جلوگیری از تعدد آزمایش های مقدماتی در آزمایشگاه ایروبالستیک، نرم افزاری برای شبیه سازی بالستیک داخلی پرتابگرهای گاز سبک تهیه و ارائه شده است. این برنامه که در محیط نرم افزار متلب نوشته شده، متغیرهایی نظیر جرم و قطر مدل، حجم، دما و فشار اولیه منبع، طول و قطر لوله پرتابگر و همچنین خصوصیات سیال کاری را به عنوان ورودی در نظر می گیرد، تغییرات زمانی فشار، دما، سرعت سیال و سرعت مدل در حین پرتاب از جمله خروجی های این برنامه است. به منظور اعتبارسنجی این برنامه، نتایج ابتدا با نتایج آزمایشی و تحلیلی موجود و همچنین با نتایج دینامیک سیالات محاسباتی در نرم افزار فلوئنت، برای مدل با جرم و خصوصیات مختلف، در فشارهای اولیه و حجم های مخزن متفاوت مقایسه شده است . با استفاده از روش شبکه جابه جاشونده ۲در نرم افزار فلوئنت تغییرات فشار و سرعت جریان سیال غیردائمی و تراکم پذیر به صورت توابعی از زمان و فضا به دست آمده است. درنهایت نتایج این کد با نتایج اولیه آزمایشاتی که در آزمایشگاه ایروبالستیک دانشگاه شیراز صورت گرفت، مقایسه گردید. از بررسی ها و مقایسه های فوق الذکر مشخص گردید که دقت نتایج کد بالستیک داخلی تهیه شده خوب بوده و از این نرم افزار ساده و سریع می توان برای برنامه ریزی آزمایش های ایروبالستیک استفاده نمود.کلیدواژه ها
آزمایشگاه ایروبالستیک دانشگاه شیراز، پرتابگر تک مرحله ای، مشابه سازی ایرودینامیکیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.