تخمین میدان مغناطیسی دامپ ولو توربوشارژ از طریق اندازه گیری آکوستیک
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سیزدهمین همایش بین المللی موتورهای درونسوز و نفت
- کد COI اختصاصی: ICICE13_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 235
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد واحد تهران شمال
چکیده
دستیابی به اندازه گیری ها ی دقیق سرعت چرخش توربوشارژریک وظیفه کلیدی برا ی دستیابی به عملکرد خوب کنترل پیشرانه در موتورهای احتراقی توربوشارژ است . با این حال، دسترسی مستقیم به قسمت ها ی چرخان توربوشارژر نیاز به سنسورهای گران قیمتی دارد که مشکلات قابل اطمینان طولانی مدت را ارائه می کنند. این تجزیه و تحلیل شامل شبیه سازی های عددی همراه با آزمایشات آزمایشگاهی ، اثرات متقابل بین پارامترهای کلیدی بر روی نیروی الکترومغناطیسی بر اساس روش سطح پاسخ (RSM) به منظور بهینه سازی و بهبود طراحی شیربرقی سرعت بالا (HSV) طراحی شده است . مدل شبیه سازی عددی HSV در محیط Ansoft Maxwell توسعه یافته است و صحت آن با آزمایشات آزمایشگاهی تایید شده است مدل سطح پاسخ نیروی الکترومغناطیسی به منظور تجزیه و تحلیل اثر متقابل بین پارامترهای اصلی استفاده شده است . نتیجه گرفته شده است که شش فاکتور متقابل شامل فاصله هوایی با شعاع آرمیچر ، جریان محرک با ضخامت آرمیچر ، دور سیم پیچ با شعاع قطب جانبی ، ضخامت آرمیچر با شعاع آن ، ضخامت آرمیچر با شعاع قطب جانبی و شعاع آرمیچر با شعاع قطب جانبی دارای تاثیر قابل توجهی بر نیروی الکترومغناطیسی دارد. علاوه بر این ، این بار محاسباتی متوسطی را نشان می دهد که به طور مستقیم در واحدها ی کنترل موتور تجار ی (ECU) بدون نیاز به سخت افزار محاسباتی اضافی قابل پیاده ساز ی است . ارزیابی ها ی تجربی گزارش شده نشان می دهد که دقت برآورد در تمام رژیم ها ی سرعت چرخشی مجاز عالی است .کلیدواژه ها
توربوشارژ، شیربرقی توربو، تخمین سرعت توربو، آکوستیکمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.