افزایش بهره وری انرژی با رویکرد LCA : مطالعه موردی دامداری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،بهره وری و کیفیت
- کد COI اختصاصی: IPQCONF12_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 231
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فرهنگ
پژوهشگر ارشد در دانشگاه کاردیف انگلستان
دکتری مدیریت بازاریابی ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز
چکیده
با توجه به آنکه نگهداری دام سهم به سزایی در گرمایش جهانی و آلودگی زیست محیطی دارد، چرخه زندگینگهداری گاو و گوساله و تولید محصولات لبنی در یک دامداری در ایران مورد بررسی و بهبود قرار گرفت. دراین مقاله، ما از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده کردیم و سپس توسط الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان تابع ارزیابی تناسب برای به دست آوردن جواب بهینه مورد استفاده قرار گرفت. این رویکرد بهینه سازیمنجر به صرفه جویی انرژی قابل ملاحظ های حدود ۳۲ ٪ نسبت به سناریوی پایه شد . نتایج حاصل از این مدلهاسپس به مدل ارزیابی چرخه حیات (LCA) اضافه شدند تا تاثیرات زیست محیطی و بهره وری انرژی مرتبطبا مصرف برق در تجهیزات زمستانی و روشنایی دامداری را ارزیابی کنند. این به بهبود برخی از پارامترهایLCA منجر شد و برای تصمیم گیرانی که به هدف اجرای روش های محیط زیستی پایدارتر اقدام می کنند،ابزارهای ارزشمندی فراهم می آورد. به علاوه، این مطالعه بر توانمندی یادگیری ماشین (ML) و تکنیک هایبهینه سازی در کاهش اثرات زیست محیطی مرتبط با مصرف برق دامداری از طریق افزایش بهره وری انرژیتاکید می کندکلیدواژه ها
ارزیابی چرخه حیات، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، دامداری، الگوریتمژنتیکمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان در زنجیره تامین پایدار با استفاده از روش تاپسیس فازی مطالعه موردی صنعت فولاد استان خراسان شمالی
- Vehicle Routing Problem with Delivery Options and Roaming Delivery Locations
- How Delight Our Customers? Application of Kano Model in Electricity Power Distribution Companies
- Risk Management Framework for Super Adobe Hotel Construction Projects: A Comprehensive Case Study Analysis
- طراحی شبکه زنجیره تامین پایدار فلزات و سنگهای زینتی (مطالعه موردی طلا و جواهر)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.