Predicting the price of used cars using data mining techniques
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،بهره وری و کیفیت
- کد COI اختصاصی: IPQCONF12_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 175
نویسندگان
Seyyed amir mahdi Ghoreishi zadeh
M.Sc. Student in Industrial Engineering Majoring In Macro Engineering systems, K. N. Toosi University
Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Economic and Social Systems, K. N. Toosi University
چکیده
In the automotive field, price analysis is very important for companies and individuals looking to gauge the market value of a vehicle before selling or buying. With the exponential increase in used car sales, dealers often take advantage of this trend by raising prices due to increased demand. The purpose of this research is to predict the price of used cars using supervised learning models of decision tree regression, random forest regression, AdaBoostRegressor to detect the effect of each feature on pricing and choose the best model, which finally among the tested models, random forest regression to The title of the top algorithm appears, which has the highest accuracy (۹۴%) in predicting the price of used cars.کلیدواژه ها
Prediction, machine learning, used cars, regression algorithms, classificationمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.