تشخیص سریع تقلب در آب لیموترش لایم به روش طیف سنجی (مرئی - فرابنفش ) و تکنیک های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین همایش ملی امنیت غذایی، ایمنی غذایی و سلامت
- کد COI اختصاصی: FSSH01_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 138
نویسندگان
دانشیار گروه علوم و صنایع غذایی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
دانشجوی دکتری گروه علوم و صنایع غذایی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
چکیده
آنالیزهای شیمیایی مرتبط با تقلب در آب میوه ها از جمله آب لیموترش به دلیل تنوع ترکیبات در این نوع از فراورده ها زمان بر ، پرهزینه و نیازبه تجهیزات پیشرفته خاص آزمایشگاهی دارد. با ظهور تکنیک های یادگیری ماشین برای پردازش سریع و قابل اعتماد داده های آنالیز مواد غذایی ، مسیر استفاده موثرتر از تجهیزات ارزان، در دسترس و آسان در کاربری مانند طیف سنجی نوری (مرئی -فرابنفش ) به منظور کنترل کیفیت این فراورده هموارترشده است . هدف از این تحقیق بررسی کارایی دستگاه طیف سنجی نوری (مرئی -فرابنفش ) همراه با تکنیک های یادگیری ماشین جهت تشخیص آب، اسید و قند افزوده با میزان حداقل ۱۰ درصد به عصاره لیموترش لایم است . به این منظور، میزان جذب ۱۶۰ نمونه آب لیموترش تقلبی در محدوده ۵۵۰-۲۱۰ نانومتر مورد اندازه گیری قرار گرفت سپس میزان کارائی تکنیک های مختلف یادگیری ماشین ، -k نزدیکترین همسایه (KNN)، درخت تصمیم ((DT، جنگل تصادفی (RF)، شبکه عصبی چندلایه (MLP) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در طبقه بندی و جداسازی نمونه های تقلبی بر اساس میزان و تفاوت جذب نمونه ها با همدیگر مورد مقایسه قرار گرفته شدند. نتایج کارایی مدل ها نشان داد تکنیک SVM و MLP با بیشترین صحت (% ۹۲و %۸۷ به ترتیب ) قادر به جداسازی و طبقه بندی نمونه های تقلبی است . بنابراین با استفاده از طیف سنجی نوری (مرئی -فرابنفش ) و تکنیک یادگیری SVM و MLP به عنوان دو نوع از روش های یادگیری عمیق شناسایی و جداسازی تقلبات اصلی در عصاره لیموترش لایم امکان پذیر است .کلیدواژه ها
لیموترش لایم ، یادگیری ماشین ، تقلب ، اسید افزودهمقالات مرتبط جدید
- کودهای زیستی: راهکاری پایدار برای بهبودحاصلخیزی خاک وکشاورزی پایدار
- مطالعه تاثیر ریبوفالوین و سبوس گندم بر میزان استالدئید تولیدی در ماست
- مطالعه تاثیرریبوفالوین و سبوس گندم بر سرعت رشد و متابولیسم سویه پروبیوتیکی الکتوباسیلوس اسیوفیلوس در ماست
- بررسی توسعه محصولات فراسودمند مبتنی بر گوشت و لبنیات
- A review of the mechanism of prebiotic polyphenols in apples to enhance the activity of probiotics in fermented foods
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.