مروری بر تاریخچه الگوریتم تشخیص اشیاء یولو

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
  • کد COI اختصاصی: EMAA26_050
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 538
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آرائیک طهماسیان

گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

نازه آسادوریان

گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

شکوفه یراقی

گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

ابراهیم نصر اصفهانی

گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

چکیده

با توسعه یادگیری عمیق، تشخیص اشیا به یکی از جهت گیری های تحقیقاتی بسیاری از محققان تبدیل شده است. ثابت شده است که شبکه های عصبی مصنوعی بهترین و پر استفاده ترین راه حل برای طبقه بندی تصاویر و تشخیص اشیا به شمار می روند. به عنوان یکی از الگوریتم های بالغ تر، سری الگوریتم های یولو (YOLO) به طور گسترده در زندگی واقعی مورد استفاده قرار گرفته اند. این مقاله پژوهشی یک مرور مختصر از الگوریتم یولو و نسخه های پیشرفته بعدی آن ارائه می دهد، که از طریق تجزیه و تحلیل به اظهارات و نتایج روشنگری می رسیم. نتایج، تفاوت ها و شباهت ها را بین نسخه های یولو و همچنین بین یولو و شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) نشان می دهد. بینش اصلی این است که بهبود الگوریتم یولو هنوز ادامه دارد و این مقاله به طور خلاصه فرآیند توسعه الگوریتم یولو، روش های تشخیص اشیا و انتخاب ویژگی را توصیف می کند. این مقاله با ترکیب تاریخچه توسعه الگوریتم یولو، بر چارچوب اصلی و محتوای اصلی آخرین الگوریتم YOLOv۸ تمرکز دارد و اثر تشخیص آن را ارزیابی می کند. نتایج آزمون نشان می دهد که YOLOv۸ کاربرد گسترده تری در زندگی واقعی دارد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا، الگوریتم YOLO

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.