مدل سازی و پیش بینی دما ایستگاه هواشناسی شیراز با استفاده از برونداد CMIP۶ تحت سناریوهای ۲,۶-۱ SSP و SSP۵-۸,۵ یک مطالعه تحلیلی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دوازدهمین همایش ملی محیط زیست، انرژی و منابع طبیعی
- کد COI اختصاصی: ECONF12_220
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 243
نویسندگان
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه حکیم سبزواری
استادیار دانشکده جغرافیا و علوم محیطی دانشگاه حکیم سبزواری
چکیده
این مقاله به مدل سازی و پیش بینی دما ایستگاه هواشناسی شیراز با استفاده از برونداد CMIP۶ تحت سناریوهای ۲,۶-۱ و ۸,۵-SSP۵ . می پردازد. در این تحقیق داده های مشاهده شده از ایستگاه هواشناسی شیراز با داده های مدل ۶CMIP مقایسه شد و مدل سازی برای پیش بینی دما در آینده انجام گردید. نتایج نشان میدهند که با استفاده از مدل ۶CMIP و سناریوهای ۱-۲,۶ SSP و SSP۵-۸,۵ ، میتوان به خوبی دما را پیش بینی کرد. نتایج این مطالعه نشان داد که با استفاده از داده های برونداد CMIP۶ و سناریوهای ۲,۶-۱ SSP و SSP۵-۸,۵ در دوره های ۲۰۵۸-۲۰۲۵ و ۲۰۵۹-۲۰۹۰ دمای آینده در مقیاس سالانه و ماهانه در ایستگاه مطالعاتی (شیراز) افزایش پیدا خواهد همچنین با توجه به پیشبینی ها در ماههای سرد دما روند کاهشی را نشان میدهد در مقایسه دو سناریو خوش بینانه و بد بینانه سناریو ۸٫۵-۵ با اندکی تفاوت افزایش دما را بیشتر از سناریو ۱-۲۶ در هر دو دوره فوق الذکر نشان میدهد این نتایج میتواند به تصمیم گیران و برنامه ریزان کمک کند تا برای تغییرات آینده آب و هوا آمادگی داشته باشند و اقدامات مناسبی را انجام دهند.کلیدواژه ها
مدل سازی ، دما ، cmip۶ ایستگاه شیراز، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی گرمایش فضاهای صنعتی نظامی با تاکید بر اصول پدافند غیرعامل
- طراحی و توسعه مدل عوامل موثر بر آلاینده های محیط زیستی ناشی از فعالیت های ساختمانی با در نظر گرفتن مصالح ساختمانی و فرآیندهای اجرایی در ایران
- گیاه پالایی آب زهکشی شده از معدن با گیاه وتیور
- راهکارهای نوآورانه فناوری های پاک در انرژی: رویکردی تحول آفرین برای توسعه اقتصاد سبز جهانی
- نقش مهندسی شیمی در دستیابی به کربن خنثی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.