برآورد نرخ انتشار گاز متان از لندفیل با استفاده از مدلسازی پراکندگی معکوس (مطالعه موردی لندفیل استان البرز)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: فصلنامه سلامت و محیط زیست، دوره: 17، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJHE-17-1_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 181
نویسندگان
Department of Environment, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
Department of Environment, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
Department of Environment, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
Department of Environment, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
چکیده
زمینه و هدف: لندفیل ها یکی از بزرگترین منابع انتشار متان هستند و مدل های مختلفی برای پیش بینی تولید و انتشار متان لندفیل، توسعه داده شده است. هدف اصلی این تحقیق توسعه مدل معکوس گوس برای برآورد نرخ انتشار گاز متان و مدلسازی با استفاده از داده های میدانی است. نویسندگان در این مطالعه روش ساده ای را برای برآورد میزان انتشار متان پیشنهاد می دهند. روش بررسی: در این مطالعه، انتشار متان با استفاده از معادلات پراکندگی استاندارد معکوس گوس و با روش مونت کارلو در ۲۷ نقطه اندازه گیری شده در پایین دست جهت باد، در دو فصل سرد (بهمن ماه) و گرم (تیر ماه) برآورد شده است تا نرخ انتشار متان در سراسر لندفیل تعیین شود. در این مدل یک روش مبتنی بر بهینه سازی همراه با مدلسازی پراکندگی معکوس برای پردازش پایش داده های انتشار سطحی استفاده می شود. یافته ها: نتایج مدل در دو فصل سرد (بهمن ماه) و گرم (تیر ماه) سال نشان داد، میزان انتشار متان در فصل گرم و سرد به ترتیب برابر ۱۶۹۶/۹۹ وg/s ۱۶/۵۳ بوده است. نتایج مدل تایید می کند در فصل سرد به دلیل پایین بودن دما و فعالیت باکتریایی، میزان تولید و انتشار متان به مراتب کمتر است. نتیجه گیری: روش این مطالعه که مدل پراکندگی گوسی معکوس را ارائه می کند، می تواند برای تخمین نرخ انتشار گاز متان از سایر لندفیل ها استفاده شود، اما مستلزم این است که داده ها به طور دائم ثبت شوند و از میانگین روزانه یا هفتگی در محاسبات استفاده شود تا از خطاهای احتمالی جلوگیری و دقت مدلسازی افزایش یابد.کلیدواژه ها
Alborz, Landfill, Methane emission rate, Inverse Gaussian dispersion modeling, البرز, لندفیل, نرخ انتشار متان, مدل سازی پراکندگی گوسی معکوساطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.