یک سیستم توصیه گر وب برای پیش بینی صفحات موردنظر کاربر با استفاده از رویکردی مبتنی بر وزن دهی ترکیبی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله علوم رایانشی، دوره: 9، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_CSJI-9-1_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 208
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات، تهران، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی تاواس شوچنکو، کیف، اکراین
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده هوش مصنوعی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
چکیده
با توجه به رشد روزافزون صفحات موجود در سطح وب، وجود سیستمی که اطلاعات موردنیاز را از میان حجم عظیم داده ها که روزبه روز نیز در حال افزایش می باشند استخراج کند ضروری به نظرمی رسد. سیستم های توصیه گر ابزار یا تکنیک هایی برای فیلتر کردن انبوه اطلاعات هستند و به کاربران اقلامی را پیشنهاد می کنند که برای آن ها رضایت بخش و موردعلاقه هستند. در سیستم های توصیه گر با چالش هایی مانند شروع سرد و پراکندگی داده ها مواجه هستیم که در این مقاله با استفاده از روش مبتنی بر وزن دهی و خوشه بندی، سعی در رفع این چالش ها نمودیم. در این تحقیق به ارائه روش جدیدی به منظور بهبود سیستم های توصیه گر در زمینه وب پرداخته می شود که می تواند صفحات موردنظر کاربر را پیش بینی کند و پیشنهادهای مناسبی را به کاربر ارائه دهد. اساس کار این سیستم توصیه گر استفاده از فیلترینگ مشارکتی و موارد مورد جستجوی کاربر درگذشته می باشد که با انجام عملیات های خوشه بندی ترکیبی از دو الگوریتم K-means و C-means و سپس وزن دهی صفحات موردعلاقه کاربر، لیستی از صفحات را در اختیار کاربر قرار می دهد که کاربر در نظر دارد آن را جستجو کند. طبق تحقیقات صورت گرفته این سیستم توصیه گر تا ۸۵ درصد می تواند صفحات موردنیاز کاربر را به درستی تشخیص و مورد پیش بینی قرار دهد.کلیدواژه ها
سیستم توصیه گر, وزن دهی, داده کاوی, وبکاوی, فیلترینگ مشارکتیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.